Видео с ютуба Обучение Без Учителя

Обучение с подкреплением - гибкий подход для сложных задач. Создаем собственные окружения

Английский без учителя!

методы и технологии искусственного интеллекта - Лекция 6

Теоретические основы машинного обучения -лекция 1 - 02.06

Машинное обучение 4. SVM, PCA, kNN indexes

методы и технологии искусственного интеллекта - Лекция 5

Машинное обучение с нуля: Линейная регрессия на python. Data Science. Уроки для начинающих.

Машинное обучение с нуля: Линейная регрессия на python. Data Science. Уроки для начинающих.

Как сегментация через машинное обучение меняет подход к клиентам? // Курс"Аналитик данных"

Машинное обучение 1. Введение в Машинное Обучение

Методы и алгоритмы машинного обучения 1. Введение в машинное обучение

[Перевод] 27. Сокращение числа признаков (опционально)

[Перевод] 22. Глубокое обучение для фильтрации на основе содержимого

[Перевод] 12. Обнаружение аномалий против обучения с учителем

[Перевод] 7. Выбор числа кластеров

[Перевод] 2. Что такое кластеризация?

[Перевод] 1. Добро пожаловать

[Перевод] 51. Процесс обучения

[Перевод] 45. Трансферное обучение: использование данных из другой задачи

[Перевод] 35. Выбор модели и обучение: кросс-валидация и тестовые выборки